記者林重鎣台中報導
自人類進入農耕階段以來，作物育種即深深地影響人類的生活。育種工作最重要的基礎，即為調查作物的外表型態，方能瞭解育種選拔的目標 (如耐寒、耐熱、耐旱等特性)，是否真能應用到育種結果。為快速收集重要作物性狀，農試所致力研發自動化表型體分析平台，建立自動化作物外表型調查分析技術。
自動化表型體分析技術改善傳統育種的缺點
農試所指出，作物的重要性狀大都由數量遺傳所調控，其基因的表現亦常受各種環境因子所影響。所謂「表型體學」就是基因型表現的整體結果，更是作物育種目標(如耐寒、耐熱、耐旱等特性)整體性狀的最終表現，可謂是育種成敗的決定因素。但表型體的表現，易受環境因子所影響。因此，性狀的調查，必須在穩定的環控狀態下，才能獲得準確與穩定的外表型表現，進而確認表型體與基因型二者間的關聯性，據此所開發的分子標誌技術才具可靠性，方能準確輔助育成新品種。
農試所說明，以傳統育種方式來調查外表性狀的缺點為(1)完全依賴人力、耗時費力；(2)調查數據不客觀，易受人為及環境影響；(3)環境因子難以控制；(4)有基因定位與育種選拔的瓶頸；(5)多仰賴育種家長期的經驗，不易標準化流程，因此育種時間冗長，且重要的育種計畫易遭遇人才斷層而停頓。
為減少上揭困擾，該所開發之自動化表型體分析技術則具備有下列優點，包括：(1)完全環境控制，結合多種感測器、非破壞性定株調查收集資料；(2)可在生育全期，連續且即時收集數據；(3)數據收集較為客觀、完整及精確；(4)數據完整且可信度高。因此，各國植物研究單位乃至於大型國際種子公司，紛紛投入建置分析表型體之各種軟硬體設施，以建立精準的外表型分析平台，進而調查與探討複雜的植物性狀，以利導入育種工作。
建置國家級表型體分析中心
農試所強調，該所已經逐步建立國家級表型體研究中心，包含：(1)建置智慧型溫室；(2)建立多維偵測器(雷射、熱影像、高光譜或螢光等)；(3)建立整合型的影像分析平台。目前，已經在溫室建置荷蘭Phenospex公司自動化PlantEye雷射分析系統，可以針對大豆、彩椒及水稻等作物進行系統性的表型體分析，並供植物學或是人工視覺等相關研究的基礎。該所期盼這些成果可應用於種苗產業，進行精準種原篩選或是育種選拔，節省育種選拔的人力及時間支出，作為由傳統育種走向精準育種的利器。
